1. Einleitung: KI als strategisches Führungsinstrument

• Rahmen setzen: KI ist nicht nur eine neue Technologie, sondern ein strategisches Handlungsfeld, das Unternehmensprozesse, Geschäftsmodelle und Kundenerfahrungen transformiert.

• Fokus für Führungskräfte: Nicht das „Wie funktioniert ChatGPT?“ ist entscheidend, sondern die Fragen:

  • Wo entsteht durch KI konkreter Mehrwert?

  • Wie steuern wir als Führungskräfte den Transformationsprozess?

• Ziel des Webinars: Methoden kennenlernen, um Use Cases zu identifizieren, zu priorisieren und mit einem klaren Blick auf Daten und Automatisierung Potenziale zu heben.

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2. Identifikation der Use Cases (Value Proposition)

• Interne Kundenperspektive: Abteilungen als „interne Kunden“ verstehen, deren Bedürfnisse, Engpässe und Ziele durch KI adressiert werden können.

• Value Proposition entwickeln: Für jede Abteilung den spezifischen Nutzen herausarbeiten – z. B. Effizienzsteigerung, Kostenreduktion oder neue Wachstumschancen.

• Use Case Canvas: Strukturierte Erfassung der Ideen mit Kriterien wie Ziel, Nutzen, Aufwand, Datenbasis und Risiken.

• Customer Journey Map:

  • Detaillierte Analyse der gesamten Kundenreise (vom ersten Kontakt bis zum After-Sales-Service).

  • Identifikation von Punkten, an denen KI echten Mehrwert schaffen kann:

    • Personalisierung (z. B. Produktempfehlungen, individualisierte Kommunikation).

    • Automatisierung (z. B. Support, Reklamationen, Vertragsprozesse).

    • Datenbasierte Entscheidungen (z. B. Predictive Analytics in Vertrieb & Marketing).

• Ergebnis: Eine klar dokumentierte Übersicht der wichtigsten Use Cases entlang interner Bedarfe und der Kundenreise.

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3. Priorisierung der Use Cases

• Kriterien für die Auswahl:

  • Strategische Relevanz (Beitrag zu Unternehmenszielen).

  • Wirtschaftlicher Impact (Umsatzsteigerung, Kostensenkung, Effizienz).

  • Machbarkeit (Datenverfügbarkeit, interne Kompetenzen, technischer Aufwand).

  • Zeithorizont (Quick Wins vs. langfristige Projekte).

• Clustering-Logik:

  • Quick Wins: Geringer Aufwand, hoher Nutzen.

  • Strategische Hebel: Hoher Nutzen, mittlerer bis hoher Aufwand.

  • Zukunftsprojekte: Visionäre Themen mit langfristiger Perspektive.

• Ziel: Eine Roadmap, in der jeder Use Case als „Miniprojekt“ sichtbar ist.

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4. Daten als Fundament

• Datenqualität: Vollständigkeit, Richtigkeit, Aktualität und Konsistenz als Grundvoraussetzung.

• Datenarchitektur: Klare Schnittstellen, systemübergreifende Integration und Zugriffsmöglichkeiten.

• Governance: Zuständigkeiten, Rollen, Datenschutz und Compliance.

• Leitfrage für Führungskräfte: „Sind unsere Daten reif für KI und welche Lücken müssen wir schließen?“

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5. Automatisierungspotenziale heben

Der nächste Schritt ist die Übersetzung von Use Cases in konkrete Prozessautomatisierungen:

• Praxisbeispiele für Automatisierungen:

  • Automatisiertes Kunden-Support-System: Standardanfragen werden automatisch beantwortet.

  • Reklamationsmanagement: Automatische Erfassung, Kategorisierung, Bearbeitung und Bearbeitungsstatus von Beschwerden.

  • Lead-Generierung im Vertrieb: KI identifiziert und bewertet potenzielle Leads, generiert Tausende neue Kontakte automatisch. Neue Kunden mit KI gewinnen

  • Marketing-Automatisierung: Vollautomatische Erstellung und Veröffentlichung von Content (Blog, Social Media, LinkedIn).

• Agents-Ökosystem: Mehrere spezialisierte KI-Agents, die in verschiedenen Workflows kooperieren und so End-to-End-Automatisierungen ermöglichen.

• Schrittweise Einführung: Von Pilotprojekten über Quick Wins hin zu skalierbaren Automatisierungsprogrammen.

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6. Abschluss: Erfolgsfaktoren & Reflexion

• Erfolge sichtbar machen: ROI, Prozessverbesserungen, Kundenzufriedenheit und Mitarbeiterentlastung kommunizieren.

• Best Practices teilen: Erfolgreiche Pilotprojekte als Orientierung für weitere Schritte.

• Lernkultur etablieren: KI-Implementierung als fortlaufender Prozess, nicht als einmalige Einführung.

• Interaktive Diskussion: Führungskräfte reflektieren gemeinsam, welche nächsten Schritte für ihr eigenes Unternehmen sinnvoll sind.