Von der Demo zur Einschätzung — was das Tool heute kann und wo es noch hakt Die meisten KI-Tools scheitern nicht am fehlenden Intellekt, sondern an der falschen Zielgruppe. Claude Code, Anthropics agentenbasiertes Werkzeug für Entwickler, hat das Arbeiten mit großen Sprachmodellen auf ein neues Level gehoben — aber es setzt ein Terminal voraus, das Verständnis von Befehlszeilen und eine Toleranz gegenüber technischen Fehlermeldungen, die nicht jeder mitbringt. Mit Claude Cowo

Unterschied BI und KI

Wenn Maschinen Arbeit übernehmen: Eine notwendige Debatte über Leistung, Würde und Verteilung Die Frage nach der Zukunft der Arbeit ist so alt wie die Industrialisierung selbst. Doch während frühere technologische Revolutionen vornehmlich physische Tätigkeiten ersetzten, steht die Gesellschaft nun vor einem Paradigmenwechsel, der die Grundfesten unseres Arbeitsverständnisses erschüttern könnte. Künstliche Intelligenz und agentenbasierte Systeme ersetzen zunehmend kognitive Tä

Die Datenaufbereitung entscheidet über Erfolg oder Misserfolg von KI-Projekten. Während Unternehmen Millionen in Large Language Models investieren, scheitern 67 Prozent ihrer KI-Analysen an einem banalen Problem: Sie füttern die Systeme mit den falschen Datenformaten. Was auf den ersten Blick wie ein technisches Detail erscheint, kostet deutsche Unternehmen jährlich sechsstellige Summen und führt zu Entscheidungen auf Basis halluzinierter Daten. Die versteckte Kostenfalle uns

Wir diskutieren in der Bildung immer noch darüber, ob wir ChatGPT oder künstliche Intelligenz an sich verbieten können. Das ist unfassbar. Anstatt die Art von Bildung grundlegend zu verändern, führen wir ernsthaft Debatten darüber, ob man etwas verbieten sollte. Das ist exakt dasselbe, wie früher das Internet verbieten zu wollen oder E-Mails zu untersagen und stattdessen zu verlangen, eine Masterarbeit oder Diplomarbeit mit der Schreibmaschine zu verfassen. Ich finde das furc

Wir diskutieren in der Bildung immer noch darüber, ob wir ChatGPT oder künstliche Intelligenz an sich verbieten können. Das ist unfassbar. Anstatt die Art von Bildung grundlegend zu verändern, führen wir ernsthaft Debatten darüber, ob man etwas verbieten sollte. Das ist exakt dasselbe, wie früher das Internet verbieten zu wollen oder E-Mails zu untersagen und stattdessen zu verlangen, eine Masterarbeit oder Diplomarbeit mit der Schreibmaschine zu verfassen. Ich finde das furc

OpenAI hat mit Prism einen kostenlosen LaTeX-Workspace vorgestellt, der GPT-5.2 direkt in den wissenschaftlichen Schreibprozess integriert. Das cloudbasierte Tool richtet sich an Forschende und akademische Teams, die umfangreiche wissenschaftliche Texte kollaborativ erstellen wollen. Anders als kommerzielle Alternativen wie Overleaf setzt OpenAI auf eine vollständige Gratislösung ohne Beschränkungen bei Mitwirkenden, Projekten oder Kompilierungszeiten. Unbegrenzte Kollaborati

Mittelständische Unternehmen führen Mitarbeiterbefragungen durch und erhalten 150 ausgefüllte Fragebögen zurück. Die Excel-Tabelle mit den Rohdaten liegt vor. Doch dann beginnt das eigentliche Problem: Wie lassen sich aus den Zahlen fundierte Erkenntnisse gewinnen? Welche Abteilung hat wirklich Handlungsbedarf? Sind 200 Freitext-Kommentare repräsentativ oder nur Einzelmeinungen? Externe HR-Berater bieten professionelle Analysen an, kosten aber schnell 10.000 bis 20.000 Euro p

Ein Metallverarbeiter aus dem Sauerland verbringt jeden Morgen zwei Stunden damit, Anfragen zu sortieren. Welche lohnen sich? Welche sind Zeitverschwendung? Nach zwanzig Jahren kennt er die Antworten intuitiv – aber diese Intuition lässt sich nicht delegieren. Oder doch? KI-Agenten versprechen genau das: Bewertungen übernehmen, die bisher nur erfahrene Mitarbeiter treffen konnten. Nicht die Entscheidung selbst – aber die Vorarbeit, die achtzig Prozent der Zeit frisst. Die Tec

Ein Gesetz verlangt Kompetenz, ohne zu definieren, was Kompetenz eigentlich ist. Art. 4 der KI-Verordnung stellt Unternehmen vor genau dieses Paradox: Wer KI-Systeme einsetzt, muss nachweisen, dass sein Team damit umgehen kann – aber welcher Maßstab gilt, bleibt offen. Überraschend ist der Geltungsbereich. Die Pflicht betrifft nicht nur Hochrisiko-Anwendungen, sondern jedes KI-System. Der Handwerksbetrieb mit KI-gestützter Routenplanung steht vor denselben Grundanforderungen

Ein Blogbeitrag wird zur Prüfung eingereicht – und das Detektor-Tool markiert ihn als KI-generiert. Der Text stammt von einer erfahrenen Redakteurin, die seit zwanzig Jahren schreibt. Ein anderer Text, komplett von ChatGPT verfasst, passiert dieselbe Prüfung ohne Beanstandung. Solche Szenen spielen sich gerade in Unternehmen ab, die KI-Erkennungstools einsetzen. Die Werkzeuge messen Muster – gleichmäßige Satzlängen, vorhersagbare Wortwahl – nicht Herkunft. Was professionelles

Google plant für 2026 den Wiedereinstieg in das Geschäft mit intelligenten Brillen. Das Unternehmen will zwei verschiedene Modelle auf den Markt bringen, die beide auf die [Gemini KI Nutzung](https://blog.google/intl/de-de/unternehmen/technologie/gemini-3-0-launch/) setzen und über eine Smartphone-Verbindung arbeiten. Damit reagiert Google auf den wachsenden Wearables-Markt, in dem Konkurrenten wie Meta mit ihren Ray-Ban-Smartglasses bereits Erfolge verzeichnen. Die Entwicklu

Ist Mistral AI wirklich die sichere, europäische Alternative zu ChatGPT? Meine aktuelle Analyse zeigt: Ja, aber mit einem großen „Aber“. Zwar punktet das französische Unternehmen mit Servern in der EU, doch der Teufel steckt im Detail. Datenschützer warnen vor einem „Pay-to-Privacy“-Modell: Wer die kostenlose Version von „Le Chat“ nutzt, liefert standardmäßig Trainingsdaten – Datenschutz wird so zum Luxusgut für zahlende Kunden. Auch die strategische Partnerschaft mit Microso

Der Jahreswechsel bringt sie zuverlässig: die großen Digitalisierungsvorhaben, die im Februar bereits unter Aktenstapeln verschwinden. KI-Einführung landet oft genau dort – irgendwo zwischen guten Absichten und dem Druck des Tagesgeschäfts. Dabei scheitern die wenigsten Projekte an der Technologie selbst. Sie scheitern am fehlenden Rahmen: Wer startet wann womit? Was ist realistisch mit 20.000 Euro und vier Stunden pro Woche? Und wie verhindert man, dass nach dem Pilotprojekt

Die Lead-Liste ist lang, die Abschlüsse bleiben aus. Ein vertrautes Bild – und der Reflex liegt nahe: mehr Leads generieren, härter nachfassen. Doch was, wenn das Problem gar nicht die Menge ist? Sechzig Prozent der Vertriebszeit versickern in Administration. Nicht im Gespräch, nicht im Abschluss – in Pflege, Recherche, Nachfassen ohne Priorität. Automatisierung verspricht Abhilfe. Die Realität ist komplexer: Wer Prozesse automatisiert, bevor er sie verstanden hat, beschleuni

Die Präsentation ist fertig, die Pilotphase geplant, das Budget freigegeben. Dann fällt in der Teambesprechung ein Satz: „Und was passiert mit meinem Job?" Plötzlich geht es nicht mehr um Software. Zwei Drittel der deutschen KMU berichten von solchen Momenten – von Vorbehalten, die kein technisches Handbuch auflöst. Was auffällt: Die meisten Projektpläne enthalten Milestones und Implementierungsphasen. Was sie selten enthalten, ist Raum für die Frage, was die Veränderung eige

Die meisten Unternehmen scheitern nicht an der KI-Technologie selbst. Sie scheitern daran, dass sie ihre Daten in einem Zustand belassen, der jeden Algorithmus zur Verzweiflung treibt. Wer heute noch glaubt, man könne einfach Word-Dokumente und PDFs in ein KI-System werfen und erwarten, dass es funktioniert, der hat das Grundprinzip von Large Language Models nicht verstanden. Die Wahrheit ist brutal einfach: Unstrukturierte Daten kosten Geld, senken die Zuverlässigkeit und pr

Der Mensch als informationsverarbeitendes System – und KI als sein Werkzeug Ein Sonntagnachmittag. Draußen ist es still. Zeit für einen Gedanken, der mir seit Tagen durch den Kopf geht: Wir reden über künstliche Intelligenz, als wäre sie etwas völlig Neues, Fremdes, das plötzlich in unsere Welt einbricht. Dabei übersehen wir etwas Fundamentales. Der Mensch war schon immer ein informationsverarbeitendes System. Lange bevor die ersten Algorithmen liefen, haben wir Daten gesamme

In einem Hochsicherheitslabor in Shenzhen vollzieht sich derzeit, was westliche Experten für unmöglich hielten. Chinesische Wissenschaftler haben einen funktionsfähigen Prototyp einer EUV-Lithographie-Maschine gebaut, jene hochkomplexe Technologie, die bislang ausschließlich der niederländische Konzern ASML beherrscht. Insider sprechen von Chinas „Manhattan-Projekt” für die Halbleiterproduktion. Die Fertigstellung erfolgte Anfang 2025, die Chipproduktion soll 2028 beginnen. W

In einem Hochsicherheitslabor in Shenzhen vollzieht sich derzeit, was westliche Experten für unmöglich hielten. Chinesische Wissenschaftler haben einen funktionsfähigen Prototyp einer EUV-Lithographie-Maschine gebaut, jene hochkomplexe Technologie, die bislang ausschließlich der niederländische Konzern ASML beherrscht. Insider sprechen von Chinas „Manhattan-Projekt” für die Halbleiterproduktion. Die Fertigstellung erfolgte Anfang 2025, die Chipproduktion soll 2028 beginnen. W

Die Docker-Installation dauert zehn Minuten. Der erste Workflow steht nach einer Stunde. Und dann? Dann beginnt die eigentliche Arbeit – nicht an der Technik, sondern an den Fragen, die sie aufwirft. n8n verspricht KI-Automatisierung ohne Cloud-Zwang: Self-Hosting auf deutschen Servern, volle DSGVO-Kontrolle, bis zu 4.000 Euro jährlich gespart gegenüber Zapier. Klingt nach einer klaren Entscheidung. Doch wer die LangChain-Nodes aktiviert und E-Mails automatisch klassifizieren