Google plant für 2026 den Wiedereinstieg in das Geschäft mit intelligenten Brillen. Das Unternehmen will zwei verschiedene Modelle auf den Markt bringen, die beide auf die [Gemini KI Nutzung](https://blog.google/intl/de-de/unternehmen/technologie/gemini-3-0-launch/) setzen und über eine Smartphone-Verbindung arbeiten. Damit reagiert Google auf den wachsenden Wearables-Markt, in dem Konkurrenten wie Meta mit ihren Ray-Ban-Smartglasses bereits Erfolge verzeichnen. Die Entwicklu

Ist Mistral AI wirklich die sichere, europäische Alternative zu ChatGPT? Meine aktuelle Analyse zeigt: Ja, aber mit einem großen „Aber“. Zwar punktet das französische Unternehmen mit Servern in der EU, doch der Teufel steckt im Detail. Datenschützer warnen vor einem „Pay-to-Privacy“-Modell: Wer die kostenlose Version von „Le Chat“ nutzt, liefert standardmäßig Trainingsdaten – Datenschutz wird so zum Luxusgut für zahlende Kunden. Auch die strategische Partnerschaft mit Microso

Der Jahreswechsel bringt sie zuverlässig: die großen Digitalisierungsvorhaben, die im Februar bereits unter Aktenstapeln verschwinden. KI-Einführung landet oft genau dort – irgendwo zwischen guten Absichten und dem Druck des Tagesgeschäfts. Dabei scheitern die wenigsten Projekte an der Technologie selbst. Sie scheitern am fehlenden Rahmen: Wer startet wann womit? Was ist realistisch mit 20.000 Euro und vier Stunden pro Woche? Und wie verhindert man, dass nach dem Pilotprojekt

Die Lead-Liste ist lang, die Abschlüsse bleiben aus. Ein vertrautes Bild – und der Reflex liegt nahe: mehr Leads generieren, härter nachfassen. Doch was, wenn das Problem gar nicht die Menge ist? Sechzig Prozent der Vertriebszeit versickern in Administration. Nicht im Gespräch, nicht im Abschluss – in Pflege, Recherche, Nachfassen ohne Priorität. Automatisierung verspricht Abhilfe. Die Realität ist komplexer: Wer Prozesse automatisiert, bevor er sie verstanden hat, beschleuni

Die Präsentation ist fertig, die Pilotphase geplant, das Budget freigegeben. Dann fällt in der Teambesprechung ein Satz: „Und was passiert mit meinem Job?" Plötzlich geht es nicht mehr um Software. Zwei Drittel der deutschen KMU berichten von solchen Momenten – von Vorbehalten, die kein technisches Handbuch auflöst. Was auffällt: Die meisten Projektpläne enthalten Milestones und Implementierungsphasen. Was sie selten enthalten, ist Raum für die Frage, was die Veränderung eige

Die meisten Unternehmen scheitern nicht an der KI-Technologie selbst. Sie scheitern daran, dass sie ihre Daten in einem Zustand belassen, der jeden Algorithmus zur Verzweiflung treibt. Wer heute noch glaubt, man könne einfach Word-Dokumente und PDFs in ein KI-System werfen und erwarten, dass es funktioniert, der hat das Grundprinzip von Large Language Models nicht verstanden. Die Wahrheit ist brutal einfach: Unstrukturierte Daten kosten Geld, senken die Zuverlässigkeit und pr

Der Mensch als informationsverarbeitendes System – und KI als sein Werkzeug Ein Sonntagnachmittag. Draußen ist es still. Zeit für einen Gedanken, der mir seit Tagen durch den Kopf geht: Wir reden über künstliche Intelligenz, als wäre sie etwas völlig Neues, Fremdes, das plötzlich in unsere Welt einbricht. Dabei übersehen wir etwas Fundamentales. Der Mensch war schon immer ein informationsverarbeitendes System. Lange bevor die ersten Algorithmen liefen, haben wir Daten gesamme

In einem Hochsicherheitslabor in Shenzhen vollzieht sich derzeit, was westliche Experten für unmöglich hielten. Chinesische Wissenschaftler haben einen funktionsfähigen Prototyp einer EUV-Lithographie-Maschine gebaut, jene hochkomplexe Technologie, die bislang ausschließlich der niederländische Konzern ASML beherrscht. Insider sprechen von Chinas „Manhattan-Projekt” für die Halbleiterproduktion. Die Fertigstellung erfolgte Anfang 2025, die Chipproduktion soll 2028 beginnen. W

In einem Hochsicherheitslabor in Shenzhen vollzieht sich derzeit, was westliche Experten für unmöglich hielten. Chinesische Wissenschaftler haben einen funktionsfähigen Prototyp einer EUV-Lithographie-Maschine gebaut, jene hochkomplexe Technologie, die bislang ausschließlich der niederländische Konzern ASML beherrscht. Insider sprechen von Chinas „Manhattan-Projekt” für die Halbleiterproduktion. Die Fertigstellung erfolgte Anfang 2025, die Chipproduktion soll 2028 beginnen. W

Die Docker-Installation dauert zehn Minuten. Der erste Workflow steht nach einer Stunde. Und dann? Dann beginnt die eigentliche Arbeit – nicht an der Technik, sondern an den Fragen, die sie aufwirft. n8n verspricht KI-Automatisierung ohne Cloud-Zwang: Self-Hosting auf deutschen Servern, volle DSGVO-Kontrolle, bis zu 4.000 Euro jährlich gespart gegenüber Zapier. Klingt nach einer klaren Entscheidung. Doch wer die LangChain-Nodes aktiviert und E-Mails automatisch klassifizieren

Die Frage nach der "besten" künstlichen Intelligenz führt in die falsche Richtung. Unternehmen, die heute KI einführen wollen, stolpern über eine Grundannahme, die sich in der Praxis als Irrtum erweist: Sie suchen nach dem einen perfekten Werkzeug, statt einen systematischen Ansatz zu verfolgen. Was sich in Dutzenden Workshops und Implementierungsprojekten zeigt, ist ein Muster, das sich wiederholt. Der Mythos vom universellen Problemlöser Wenn Führungskräfte nach Empfehlunge

Zwanzig offene Browser-Tabs, drei Tool-Vergleiche und das Gefühl, mit jeder Minute weniger zu wissen als vorher. So beginnt für viele kleine Unternehmen die Beschäftigung mit KI – nicht mit Klarheit, sondern mit wachsender Überforderung. Das eigentliche Problem liegt dabei selten in der Technologie selbst. Es liegt davor: in der Frage, welchen konkreten Schmerz man eigentlich lindern will. Ohne diese Antwort bleibt jede Tool-Entscheidung Zufall. Mit ihr lassen sich erste Erge

Wie KI die Arbeitswelt neu ordnet – und warum es auf mehr als Technik ankommt In meinen Schulungen erlebe ich derzeit eine bemerkenswerte Verschiebung: Mitarbeitende beschreiben ihre Arbeit mit KI-Tools zunehmend als Zusammenarbeit, nicht als bloße Werkzeugnutzung. Diese subjektive Wahrnehmung deckt sich mit objektiven Forschungsergebnissen – und beide zusammen zeichnen ein differenziertes Bild davon, wie künstliche Intelligenz die Qualität und Produktivität von Arbeit veränd

Erstelle cineastische Videos mit Google VEO 3 – in der Hälfte der Zeit, mit doppelter Qualität VEO 3 Video Prompt Master als Custom GPT erstellen: Die komplette Anleitung Verwandle den Claude Skill in deinen eigenen ChatGPT Custom GPT – in 20 Minuten Veröffentlicht am 14. Dezember 2024 | Lesezeit: 15 Minuten 🎯 Was du in dieser Anleitung lernst Nach dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung hast du: ✅ Einen funktionierenden Custom GPT  für VEO 3 Video-Prompts ✅ Vollständige Wissen

Die Frankfurter Allgemeine Zeitung bringt es auf den Punkt: Erfolgreiche Unternehmen verlassen sich nicht darauf, dass Mitarbeiter schon irgendwie „prompten" werden. Doch was bedeutet das konkret für die KI-Einführung in Unternehmen ? Als erfahrener KI-Berater und Trainer , der bereits Führungskräfte von Finanzabteilungen in Großkonzernen, Vorstände und sogar Erstligisten aus dem Profifußball geschult hat, möchte ich diese wichtige Beobachtung aus der Praxis heraus beleuchten

Einführung: Die Zukunft der Kundenakquisition Die Kundenakquisition ist das Herzstück erfolgreicher Unternehmen. Doch traditionelle Vertriebsmethoden sind zeitaufwendig, teuer und oft ineffizient. Unternehmen verschwenden Stunden damit, potenzielle Kunden manuell zu recherchieren, zu kontaktieren und zu qualifizieren. Was wäre, wenn es einen besseren Weg gäbe? Edulitix bietet eine revolutionäre Lösung: KI-gestützte Automatisierung für die Neukunden-Akquisition. Diese innovati

Eine Personalerin scrollt durch den KI-Campus und zählt: zwanzig Kurse, die irgendwie zu Marketing passen könnten. Welcher davon bringt ihr Team tatsächlich weiter? Die Ironie kostenloser Bildungsplattformen liegt genau hier – das Überangebot erzeugt dieselbe Orientierungslosigkeit wie der Mangel. Dabei hat der KI-Campus mit über 100.000 Nutzern längst bewiesen, dass deutschsprachige KI-Weiterbildung funktioniert. Die eigentliche Frage ist längst nicht mehr, ob solche Plattfo

Ein Gesetz tritt in Kraft, und plötzlich steht eine Frage im Raum, die vorher niemand gestellt hat: Verstehen Ihre Mitarbeitenden eigentlich, was die KI tut, die sie täglich nutzen? Seit Februar 2025 verlangt der AI Act genau das. Nicht als vage Empfehlung, sondern als dokumentierbare Pflicht. Im Mittelstand trifft diese Anforderung auf eine Realität, in der weder Rechtsabteilungen noch Schulungsbudgets unbegrenzt verfügbar sind. Die gute Nachricht: Nicht jede KI-Anwendung lö

Im Kontext der systemischen Organisationsentwicklung steht die digitale Transformation mit all ihren Facetten – von künstlicher Intelligenz bis hin zu interaktiven Technologien – im Mittelpunkt aktueller Diskussionen. Insbesondere ChatGPT, als ein systemisches Werkzeug für Beratungsgespräche, bietet ein unerschlossenes Potenzial für die Gestaltung von Lern- und Entwicklungsprozessen. Die Herausforderung besteht darin, traditionell geprägte Akteure im Bereich der Erwachsenenbi

Die Adoptionsdynamik von Künstlicher Intelligenz präsentiert innerhalb der deutschen Wirtschaft eine deutliche strukturelle Spaltung. Nur 19 Prozent der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) setzen KI Verfahren aktiv ein (Stand 2024), was einem Zuwachs von acht Prozentpunkten gegenüber dem Vorjahr entspricht. Diese Nutzung steht dem Engagement von Großunternehmen gegenüber, von denen beinahe jedes zweite Unternehmen KI nutzt. Hier manifestiert sich eine signifikante „ digit

Freitagabend, kurz vor Feierabend. Der Geschäftsführer eines 20-Personen-Betriebs scrollt durch den fünften LinkedIn-Artikel über KI-Transformation. Die Begriffe verschwimmen: Automatisierung, Machine Learning, Prompt Engineering. Irgendwo dazwischen die Frage, die niemand konkret beantwortet: Wo fängt man eigentlich an, wenn kein IT-Team im Haus sitzt? Das Paradoxe: Nicht fehlendes Wissen blockiert den Einstieg, sondern zu viel davon – ohne Orientierung. Die Lösung liegt aus